世界的本质就是数据。
21世纪，随着智能手机以及“可佩戴”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为可被记录和分析的数据，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。以此为基础，“大数据反馈经济”等新经济、新商业模式也正在开始形成。
从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域，大数据已经撼动了世界的方方面面，数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。
而对于传统的工业企业来说，以智能化为核心的第四次工业革命正在到来。有前瞻性的工业企业正在依靠智能感知、信息挖掘、网络协同、认知决策、优化调度的智能化系统来解决规模化生产与定制化、效率提升与成本控制的问题。而工业智能化的基础则是大数据，数据变得越来越重要，很多企业已经把数据提升到战略性资源层面来对待。
大数据为工业企业带来实际价值
通过对工业数据的全面深度感知、工业企业可以实现智能控制、运营优化和生产组织变革。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。
首先，大数据化使工业企业制造过程的信息透明化，从而提升效率、提高质量、降低成本和能耗。
其次，大数据化可以为设备的全生命周期健康管理提供支撑，使设备的使用更加高效、节能，提高设备的使用寿命。
再次，大数据化可以帮助工业企业实现全产业链的信息整合，使整个生产系统协同优化，让生产系统变得更加智能，进一步提高生产效率并降低生产成本。
工业大数据的特点
数据治理是工业大数据的基础，工业大数据不仅有企业经营数据、人的行为数据，更重要的是还有来自传感器采集的设备海量数据。
与其他行业不同，工业大数据的主要特点如下：（1）数据来源的多样性，既有经营管理的数据，也有客户行为画像的数据，更有多种设备状态、控制数据。（2）数据的实时性，生产现场的数据具有连续性、实时性、数据海量的特点。（3）工业机理的复杂性对知识图谱的构建提出了很高的要求，相应地，数据之间的相关性分析非常重要，要围绕产品全生命周期、企业全价值链甚至产业链去构建。（4）从技术层面讲，工业大数据中以非结构化数据、时序数据居多，对存储和处理能力有更高的要求。
工业大数据的特点需要工业企业有更好的数据治理体系，无论是数据治理的机制还是数据治理的手段，构建完善的数据治理体系是工业大数据发挥价值的基础和前提。
工业企业数据治理面临的挑战
由于工业领域信息化起步相对较晚，工业数据也更为复杂，涉及研发、生产、管理、运维、服务等多个环节，因而数据管理工作的推进也相对滞后。
1.数据基础薄弱。我国工业企业的数据资源存量普遍不大，管理手段比较落后，数据孤岛几乎是所有企业都面临的困境。从单一企业内部来看，存在着不同时期由不同供应商开发建设的客户管理、生产管理、销售采购、订单仓储、财务人力等众多IT系统，可谓烟囱林立。而要深度推进智能化，不仅信息系统要横向互通，还要进一步纵向打通IT和OT两界的数据，难度非常大。从产业链来讲，工业企业的上下游供应链之间缺少数据的互联互通。大部分企业并没有实现供应链协同，销售订单和采购订单还依赖于传统的电子邮件或者纸质传递。这种传统的方式很难做精准的销售预测，更不用说做个性化的定制。
2.数据治理滞后。调查显示，在大型企业中，已经开展数据管理工作的企业占37.84%；在中型企业中，已经开展数据管理工作的企业达到了46.67%；在小型企业中，已经开展数据管理工作的仅占13.64%。大多数工业企业缺乏专门的数据管理组织，投入数据管理的人力也有限，而且大部分做的是数据操作基础工作，缺少顶层规划和管理的组织架构和人员，数据管理的技术手段也相对落后。企业数据质量难以得到保障，数据共享困难，数据的价值不能得到充分的挖掘和变现。
喜推助力传统工业企业实现数据化
喜推科技认为，企业的信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据，以及与企业运营相关的外部数据是工业数据的主要来源，而工业数据是驱动工业智能化的关键要素和原动力。
作为一家智能商业服务商，喜推科技一直致力于解决企业发展过程中遇到的所有问题。为了帮助传统工业企业更便利地实现数据化，喜推大数据智能营销系统，以大数据和人工智能技术为驱动，基于跨渠道用户行为数据及媒体推广所需的庞大技术应用，为工业企业打造超强感知能力、明智决策能力和快速执行能力。
（1）快速实现跨平台客户数据的获取和整合
基于强大的智能算法引擎“般若”，喜推大数据智能营销系统能帮助工业企业充分挖掘社交、搜索、短视频、直播等不同互联网平台的流量，并快速捕捉用户行为轨迹和更精准地发现商机。而且与其他营销SaaS软件相比，喜推大数据智能营销系统最大的突破是，工业企业在持续运营中可以将场景化数据沉淀在SCRM蓄能池，把各自孤立的系统和信息连接起来，构建完整统一视图，通过识别场景化数据，让数据资产为工业企业创造更多的价值。
（2）辅助工业企业管理者做出聪明的决策
在移动互联网高度发达的今天，传统的商业决策模式——采集市场资讯，了解客户信息，然后进行研发、生产、推广和销售决策，最后让客户接受——将难以为继，工业企业需要深入到不同的应用场景，从市场、销售、风控等细分角度去挖掘商机、预警风险，利用这些信息做决策。喜推大数据智能营销系统在超强的数据获取能力之上，坚持开放、可扩展的设计原则，不仅能实现内部各渠道数据的互联互通，而且还可以接入工业企业现有的CRM软件，甚至还可对品牌及竞品在互联网上的信息进行全媒体监测，从而能将更多工业企业数据信息化，最终为工业企业客户运营、营销活动策划、经营战略等提供决策支持。
具体到日程工作中，借助喜推大数据智能营销系统，工业企业管理者可以查看企业销售报告、员工评测报告以及其他一些个性化报告，这些都能帮助其全面了解公司业务的发展状况，从而做出正确的决策。而对销售人员来说，他可以随时了解客户画像、行为轨迹和成交意向，便于销售人员及时调整销售策略。
（3）在线协同为工业企业打造高效执行能力
工业企业还可在喜推大数据智能营销系统中对销售团队进行在线管理，把日常所需考核、目标、绩效情况形成电子化信息，更有数据汇聚工具和移动端工具——喜推APP，可实时传达重要信息给团队成员，实现高效的互联网扁平化管理。喜推APP还聚合了各种营销工具和效率工具，如文件包、电子相册、VR、日程管理、表单、工商查询、电子合同、发票管理、长拼图等，通过提供系统化、标准化的帮助，有效提高工业企业销售人员工作效率和销售效率。
喜推大数据智能营销系统用人工智能和大数据技术，打通客户获取、画像、跟进、转化等核心业务流程。小程序、快应用、国际应用三大用户入口载体，以及丰富的获客手段，为工业企业提供源源不断的客户，而且只需1个超级聚合码就能搞定推广、支付等工作。获取的客户数据将统一沉淀到工业企业自己的数据库。般若算法引擎将对这些数据进行整理、挖掘和分析，并促成销售转化。工业企业还可以根据客户数据，开展二次营销，促进复购，实现公司与客户持续关联。
对于工业企业来说，通过喜推大数据智能营销系统实现大数据化，不仅能提高生产效率、用数据来衡量业务效果、洞察业务问题、提高优化的决策效率、协助产品迭代，还能优化工业企业内部组合、优化升级客户服务流程、提高工业企业的服务质量。
未来3至5年，随着5G、工业互联网、人工智能等的发展，工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段，迎来快速发展的机遇期，全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈，整个商业领域都将因为大数据而重新洗牌，能置身于信息流中央并且能收集数据的工业公司才会更繁荣兴旺。大数据的道路上没有戈多，传统工业企业应积极发展数据驱动的新型工业发展模式，通过对大数据的掌握程度将其转化为经济价值的来源，提高自身生存力。
